Modifiées dernièrement : 31 Décembre, 2019
Finie mon travail chez Atos
J'ai démissioné de mon travail en tant que data scientist chez Atos en fin septembre. Et j'ai commencé un doctorat en informatique pour travailler sur de la modélisation bayésienne de la perception de la parole naturelle.
Finie l'école d'ingénieur
Et voilà, c'est la fin de 5 longues années d'études, de la préparation des concours en passant par les classes préparatoires, à la validation de 3 années en école d'ingénieur, le chemin fut plein d'expériences.
De la découverte, de la compréhension de ma propre personne, du challenge, de l'apprentissage, de rencontres, ce fut génial. Alors bien sûr, tout ne fut pas glorieux comme je l'aurai souhaité, mais j'ai aimé ces années passées, entre moments de doute et de jubilation.
Alors, voilà j'ai fait ma soutenance de Projet de Fin d'Etudes (PFE), que j'ai effectué chez Bull/Atos, le 4 Septembre 2018, intitulé IO accelerator parameters Inference based on Numerical Optimization. Il s'agissait de contribuer à la mise en place d'une solution permettant d'accélérer des applications dédiées au High-Performance Computing (HPC), les super-calculateurs.
Un exemple concret de ce genre d'applications se trouve du côté de la météo. Pour faire les prévisions météorologiques, il y a une application qui fait de grosses simulations et de gros calculs, et typiquement cela prend énormément de temps (entre 1 jour et des mois) avant de pouvoir avoir des résultats interprétables.
L'équipe dans laquelle j'ai effectuée mon PFE développe des applications pour accélérer ce genre d'applications, sauf qu'il faut les configurer, avec des paramètres clés impactant la rapidité qu'il est possible d'avoir. Le but donc de mon stage était de développer une solution en utilisant les techniques de data science et de machine learning pour trouver les paramètres optimaux de ces applications.
Je suis très content, puisque ce travail a donné naissance à une présentation sous forme de workshop dans la célèbre conférence ISC (International Supercomputing COnference) et à un brevet. Ce qui est très gratifiant.
En plus, j'ai été recruté ensuite dans la même entreprise, et cette fois pour travailler sur un tout nouveau projet de data science/machine learning pour faire de la maintenance prédictive dans les data centers. J'ai commencé en Septembre et je dois dire que j'aime bien.
Lectures
Lecture actuelle
Actuellement je suis en train de finir le bon livre sur les dangers des modèles d'apprentissage automatique, écrit par Cathy O'Neil, et intitulé Weapons of Math Destruction.
C'est un bouquin qui fait le très bon boulot d'attirer l'attention de tous sur les dangers et les dommages que peuvent causer les décisions automatisées basées sur l'analyse des données à travers des modèles de machine learning.
Un exemple triste est le système de crédit bancaire ou encore le système de notation des professeurs pour évaluer leur performance. Vous serez surpris comment ces modèles en réalité sont nocifs et peuvent desservir les causes, pourtant qu'ils sont censés servir.
Lectures précendentes
Je suis actuellement entrain de lire le très célèbre livre Think and Grow Rich de Napoleon Hill avec la publication mise à jour qui intègre des leçons de quelques riches contemporains.
Je n'en suis qu'au début mais je suis déjà très accroché. Le livre parle des principes qui ont guidé la richesse de plein de milliardaires. Un de ces principes qu'il élabore dans les premiers chapitres est le désir; il est important que l'on ait conscience de ce que nous voulons. Plus on est précis, mieux c'est.
J'ai récemment terminé le guide sur la gestion financière pour les nuls Rich Dad, Poor Dad que j'ai trouvé très intéressant et qui a planté un peu plus en moi mes envies d'investissement soit dans les stocks ou dans l'immobilier.
Séries
Dernière série regardée
J'en entendais parler de partout, on me l'a conseillé à plusieurs reprises, mais j'ai toujours pas considéré l'option. Je comprends mieux tout l'engouement autour qu'il y a. Je parle bien sûr de la fameuse Casa de Papel. C'est une série fantastique, avec des caractères de génie et des rebondissements à couper le souffle. Un professeur à la tête d'une équipe de braqueurs déterminés à changer de vie en prenant en otage la fabrique de la monnaie de Madrid pour faire fabriquer leur propre argent. Entre imprévues et péripéties, j'avais hâte à chaque fois de m'y remettre. C'est une très bonne série.
Avant-dernière série regardée
L'avant-dernière que j'ai regardée est Client list qui se passe en deux saisons avec la védette Jenifer Love Lewitt. Elle retrace la vie d'une mère de deux enfants poussée dans l'obligation de faire des choses qu'elle n'aurait jamais envisagé si ce n'est que son mari, qui avait du mal avec un problème d'addiction, les a quitté pour se réfugier ailleurs en attendant se sentir mieux. Dans les coulisses, elle entretient un carnet contenant les noms de personnalités célèbres et influentes de l'endroit, et elle ne devra le perdre pour rien.